是人工智能窃取你的建筑工作?

在道格拉斯亚当的虚构的同名小说,银河系漫游指南是一个非常先进的著名但不可靠的电子指南的太空旅行。

导生了一个简单而可靠的消息在其封面:“不要恐慌”。

的建议值得记住之际,更广阔的世界人工智能(AI)的出现。

人工智能已迅速进入公众意识由于服务的到来ChatGPT,谷歌的吟游诗人和图像生成工具Midjourney和Dall.E.2。

微软创始人比尔•盖茨(Bill Gates)最近宣布的人工智能几十年来最重要的科技进步和专业人士在各种各样的行业在全球范围内已经开始问自己对世界意味着什么工作以及是否可能最终做出一些冗余的工作。

建筑专业人士这是什么意思?这就是国际建筑开始发现,人工智能专家的帮助下,因为它适用于建筑行业。

是最合理的担忧,可能会完全取代人类吗?还是可以作为一种手段来提高生产率和尘俗的工作让人关注他们擅长什么?

它不是像你想的那么新

首先,AI并不是一个新现象,因为它似乎是,说Stefana Parascho,终身教授助理教授,实验室为创造性的计算洛桑联邦理工(EPFL)在瑞士。

Parascho现在开发机器人施工方法和这些方法的实际意义。但她最初成为一名建筑师。

“人工智能已经存在了相当长一段时间了。的确,它一直在发展更快、更快:我们可以看到,与GPT聊天,Midjourney之类的东西,现在可以访问到每一个人。但是我认为值得被意识到的是,它不是一个全新的东西。它已经存在了很长时间,”她说。

”一直是人工智能和机器人取代人类工人的这种恐惧。我认为它已经多次重申,尽管它的发展如此之快,它远远的地方可以完全取代人类和人类的工作。”

自动化的任务和简化工作流程

人工智能可以帮助几乎立即通过接管重复性和平凡的办公室工作。这同样适用于建筑和其他领域工作。

“我想象0到几乎为零的建筑师,工程师和施工经理要花时间检查邮件,回答基本问题,准备ppt或Excel格式报告,”丹尼·麦格夫说,助理教授考文垂大学能源学院、建筑和环境在英国。

McGough专门从事建筑信息模型(BIM),建筑技术和施工管理。

“集中在这些方面我是一个自然的数字流利和技术采用的倡导者。

“然而,不利的一面是,我们花了很多时间学习新的软件,流程,审核和把这些信息转化成可访问数据格式(如设计计划,3 d模型,可视化,演讲,和电子表格,”他说。

“人工智能可以降低这些过程的负荷,让我们更多的时间来创新和专注于我们可以添加独特的以人类为中心的价值。”

艾未未的潜在影响的…

…施工管理

人工智能可能是非常有效的规划建设过程更有效率。

但Parascho并不认为这威胁人类项目经理或工程经理的角色。

“规划建设过程是一个非常复杂的任务和人工智能可以让它更有效率。但是我认为这是很危险的,如果一切都计划好了计算,它依赖于假设什么是人类的角色在这个过程中他们有能力,”她说。

她警告,关于人类与机器在一个大系统,这就是人类的项目经理可以继续发挥重要作用,因为他们理解他们的同事的日常功能和限制比机器并能做出相应的反应。

“人类不是机器。他们犯错误,有些人可能比其他人更或快或慢工作。这是迷路了,如果我们可以预先计划的每一个动作,”她说。

体系结构和设计…

AI尚未有重大影响架构如可能是预测,尽管这可能会改变。

”有非常大的期望当图像生成器Midjourney出来,它将使建筑师生成完全意想不到的新东西和可能需要创造性的设计过程的一部分,“Parascho说。

但到目前为止,还没有被证明是如此。“我们意识到,任何人工智能生成依赖于非常具体的提示。所以把运动变成了如何描述很好你已经思考。这是一个完全不同的工作方式。但它不一定会产生一些新的,出乎意料。这些工具依赖现有的图像和数据。所以是有限度的创新可能是。”

这一点McGough使:ChatGPT作品的最新数据,例如,日期从2021年早些时候,(尽管Google的吟游诗人将完全更新)。

但他认为其强度设计而言是所有数据整理。

“AI不会(在可预见的未来)状态是否愉快地取悦建筑美学,它无法评估项目团队或客户的情绪或感觉当审查设计。但Chat-GPT之类的工具可以分析这个巨大的库的数据成倍增长更快,人类可以它的力量在哪里,访问速度和反应,”他说。

“一个人需要花几周通过多次迭代概念设计或人工智能可以给定一个简短,给定一个项目或设计轮廓,然后通过这个艰苦的任务吗?”

…自治机器和现场机器人

Parascho确实看到AI能够产生重大影响的建设是通过机器人和自治机器更容易。

“现在,每个机器人都有自己的编程语言和交互协议。与你需要的特定技能设置这些机器人,计划他们,让他们做我们想要他们做的,”她解释说。

“人工智能可以使机器人的使用更加方便。有很多使用人工智能和计算机视觉使自治机器更加意识到自己的环境,这对于建设是必要的,因为网站是混乱和不可预测的。”

随着时间的推移,这种技术的成功应用可以减少机器操作员的必要性以及一些手工交易像砖瓦匠,但这仍然是一个遥远准备接替人。

近了,也许是某些任务时就像网站的调查,在机器波士顿动力公司的现货机器人安装特林布尔数据采集传感器,或hard-hat-based技术像开放的人工智能已经开始产生影响。

工程…

同时,Parascho看到潜在的AI来帮助工程师和复杂的计算。“我认为有很多潜力使这些计算速度更快,更容易访问,”她说。

在人工智能和麦格夫看到潜力进行广泛的质量控制检查的能力。例如,它可以用来确保工程师与结构设计符合所有安全标准。

…数量调查和咨询公司成本

同样,麦格夫看到潜在的人工智能,以确保测量师成本包括所有相关的建筑元素。

但是他没有看到它取代批发这样一个角色。“当女子第一次出现在现场,有低声说,这将标志着测量师,然而这只是不是这样的。女子没有根除的角色,而是提高生产力通过移除卑微的工作。

“你永远不会交出最后成本由直接人工智能软件客户端和支付需求一致。它总是由有关专家审核,确保信息是准确的。”

数据管理…

AI可以提供一个主要优势的管理大量的数据,现在建设项目创建和管理是必不可少的一个资产在整个的生命,麦格夫说。

“目前大量的这些数据去浪费和失去了呆在封闭的和冗余的项目信息,”他说。“我们可以利用人工智能来帮助解释这些数据并使其更容易为专家用户分析和验证。”

他指出,建筑行业已经使用复杂的软件评估能源设计数据。

“软件帮助协助分解通过访问这个信息工具和接口如Autodesk洞察力,绿色建筑工作室和综合环境解决方案(IES),它将原始数据转换成有用的和可访问的信息。

“随着人工智能的发展和发展,我们可以使用机器学习来分析软件更上一层楼。而不是花几个小时和天准备推动模型和软件我们可以专注于关键项目和设计决策。这些可以讨论与训练有素的专家团队(他们将有更多的时间来相互交流和协作)使用可通过软件和人工智能产生的信息平台,”他补充道。

结论

Parascho宣称自己一个乐观主义者谈到技术一般,也适用于人工智能。“这从未被取代人类的问题,”她说。“我真的看到它的优点,我们可以使用它。这真的是一种提高我们能做什么。”

AI不能做什么,还没有迹象显示,能够做的就是处理一个建设项目从开始到结束。

麦格夫警告说,人工智能能够把事情错了。“学科专家需要验证它产生任何输出,”他说。

“我们不能把一个工具像副驾驶员AI写出一封电子邮件客户端或我们的老板不加节制的。在可预见的未来,我们需要专家来评估数据和信息的人工智能生产使用了多年来的经验和知识来评估一个项目最好的前进道路。”

所以你现在建筑工作可能是安全的。但它可能会改变人们的工作方式在很多不同的角色。他们需要准备改变。

McGough总结道,“AI不会突然裁掉所有角色但自然会迫使角色进化和适应,学习新技术可以帮助的地方,和采用人工智能和机器学习领域,增加价值。如果他们不那么我敢说他们做风险变得过时。”