访谈:Trackunit CEO谈建筑业数字化转型

安迪·布朗2023年1月10日

建筑行业从来没有像今天这样拥有如此多的数据,智能地利用这些数据也从来没有像现在这样重要。Andy Brown向Trackunit首席执行官Soeren Brogaard讲述了数据和众包连接的未来。

在采访过程中,我总是留心听一些有趣而活泼的片段,以便在专题报道中使用。

Soeren Brogaard Soeren Brogaard, Trackunit首席执行官。(照片:Trackunit)

大多数情况下,你可能会得到三四个真正中肯的陈述;如果你很不幸,而且面试是枯燥而正式的,可能就没有机会了。

对于Trackunit的首席执行官Soeren Brogaard来说,如果我们的收益没有达到两位数,那么我们的收益也很接近了。

Trackunit生产的产品和服务的既定目标是“消除停机时间”,通过智能使用数据使施工更有效率和更有生产力。

布罗加德表示,超过150家原始设备制造商使用他们的平台,他们能够从如此多的不同来源获取数据,并以清晰而有意义的方式将其呈现在一个平台上,这是该公司比最接近的竞争对手大得多的主要原因。

布罗加德在采访中表现得有些紧张,但很愉快——你很容易想象他是谷歌或微软的董事会成员。

这家总部位于丹麦的软件公司的业务一直很好,到2022年销售额增长了20%。

在过去十年中,建筑业产生的数据量迅速增加。Trackunit本身每天收集大约19亿个数据点。

“重要的是,数据永远不能减慢系统的速度。你需要无限的可扩展性,同时仍然非常小心网络安全、设备保护,并确保正确的数据到达正确的人,没有数据被泄露。”他评论道。

“我们在产品和研发上的支出约占总运营支出的40%,与其他业务相比,这是一个非常大的数字,即使在软件领域也是很高的。”

施工技术之旅

毫无疑问,在过去的十年里,建筑业在其技术之旅上取得了巨大的进步。然而,也可以说,这些进步来自较低的水平。

布罗加德说,在建筑技术融资方面也是如此。

“如果你以百分比来衡量技术投资,它是很高的,但我们的数字非常低。

“如果你把风险投资和私募股权作为看待建筑科技场景的一种方式,相对而言,与金融科技(金融科技)相比,它仍然处于非常低的水平,尽管它正在改善。

“我认为它还处于起步阶段;你并没有看到很多初创公司真正取得成功。”

他还评论说,建筑行业的IT支出有13%的增量增长,这使该行业成为第五大增量支出。

同样,这是一个较低的水平,但表明正在进行投资。在谈到宝马慕尼黑车展的参展商时,他说:“如果你的产品不提供数据,你就不能真正进入这个行业。”

Trackunit今年早些时候对原始设备制造商、承包商和租赁公司进行的一项研究表明,尽管投资在增加,但这并不一定会直接导致生产率和效率的提高。

手持设备的特写图像 Brogaard认为Kin是一种非常强大的机制,可以避免停工。(照片:Trackunit)

“粗略地说,在这三个领域中,有50%的公司拥有执行战略的人才,这本身就是一个大问题。

“然后,当他们开始看到他们的数字战略实际影响业务时,总数的10%能够产生影响和结果。

“最终只有10%能够证明并记录影响。我认为这就是我们面临的问题。董事会有强烈的意向,资金投入,50%的人有员工。

“但只有10%的人意识到这种影响。为什么呢?这是我们提出的要求之一。”

数字化连接施工设备

在我们的谈话中,Brogaard最活跃的一次是在谈到Kin的时候。

Kin是一个用于小型工具和附件的资产跟踪系统它有一个蓝牙标签,可以贴在任何建筑设备上。

该标签连接到Trackunit的Go应用程序,可用于移动设备,使其在400米范围内立即被发现。

这位首席执行官表示,新的蓝牙标准将信号长度提高了两倍,极大地提高了电池续航时间,还降低了成本;这释放了Kin的真正潜力。

简而言之,如果一个建筑工地的机器和附件上安装了Kin,那么它就创建了一个蓝牙网络,这意味着任何带标签的设备都可以立即被定位,这可能会节省操作人员追踪设备的时间,并减少盗窃。

“这是一个非常强大的机制,可以让我们的行业开始避免资产停机。没有人这么做。没有其他国家在建设基础设施。我们已经让所有大客户和原始设备制造商都接受了这个想法。”

“我们正在众包整个Trackunit机器网络的连接,以创建世界上最大的蓝牙网络。这是我们对连通性看法的重大转变。”

人工智能是建筑的未来吗?

这是在此时此地可用的东西。展望未来,布罗加德之前谈到了他所谓的“加速学习循环”——基本上,人工智能(AI)使用得越多,它就会变得越聪明。

他说,2D和3D引导系统中的人工智能对建筑非常有帮助,但该行业距离“完全”自动化还有很长的路要走。

“我们离人工智能最终增强人类能力的自主系统还很远……如今,我们收集的数据主要用于现有商业模式的优化。”

“我们在将这些数据和机器的使用加载到原始设备制造商的核心研发功能方面仍处于早期阶段,这样他们就可以开始使用这些数据来创建更好的系统。”

另一个问题是,建筑工地通常彼此不同(不像采矿),这种不受控制的环境使人工智能的发展更加困难。

现场远程信息处理设备 Spot是一种电池供电的远程信息处理解决方案。(照片:Trackunit)

然而,布罗加德补充道:“显然,人工智能正在到来。人工智能是我们所有人都必须参与的一个元素。

“我认为你会在昂贵的机器上看到它,每个小组件开始变得越来越有用,所以你不能滥用它。但是在有多个系统的大型建筑工地;我希望它能在我们有生之年实现,但我对此表示怀疑。”

建筑业的数字化转型

完全自主的解决方案可能还有很长的路要走,但在不久的将来呢? Brogaard希望公司在2025年推出下一款宝马时能达到什么水平?

“我预计我们将继续保持20%的增长,我认为这是可持续的。如果未来几年不能保持这种势头,我会感到失望。”

“我认为你会看到我们继续在平台的可扩展性上投入巨资,推动更多的增值服务,并与我们最大的合作伙伴更紧密地合作,在数据中发现这些宝贵的东西。

“没有魔杖;这需要在平台内处理数据的数据科学家付出艰苦的努力。”

数据没有“魔法棒”,这是这家以数据为核心的公司首席执行官的另一个令人难以置信的评论。

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